https://github.com/qodo-ai/pr-agent

**생각 흐름도
그래서, PR Agent가 뭔데? 어떻게 사용하는거야?
왜? 그럼 왜 코드리뷰에 인간이 아닌 LLM이 필요해?
이럴 경우, LLM 사용에 관하여 장단점이 있지 않아? 어떤게 우려될까?
그래서, 실업무에서는 어떻게 사용할 수 있을까?**

<과제1> PR Agent 소개 관련

1. 주요 기능:

• PR 중심: Git 플랫폼(GitHub, GitLab 등)의 풀 리퀘스트(PR) 댓글을 통해 작동.
• 명령어 기반: /describe (PR 자동 요약/설명), /review (코드 자동 검토), /improve (개선 제안), /ask (질문 답변), /update_changelog (변경 로그 자동 업데이트) 등 다양한 기능 제공.
• 프리미엄 기능 (Qodo Merge): /add_docs (문서 자동 생성), /test (테스트 자동 생성), /analyze (고급 분석), 사용자 정의 프롬프트/라벨 등 제공.
• 핵심 기술: 대규모 PR 처리를 위한 'PR 압축' 전략, 다양한 LLM(GPT, Claude 등) 지원.

2. 사용 방법:

• 호출: PR 댓글 창에 원하는 명령어(예: /review) 입력.
• 설정 옵션:
  • Qodo Merge: 가장 간편한 유료 호스팅 서비스 (앱 설치).
  • 자체 호스팅: 오픈소스 버전을 직접 서버에 배포 (LLM 키 관리 필요).
  • 기타: CLI, GitHub Actions, Docker 등으로 활용 가능.
• 상호작용: 주로 비동기적인 PR 댓글 기반 피드백 및 상호작용.

3. 실제 사용 사례 분석 (보고서 기반 특징):

• 강점: PR 워크플로우 통합, 풍부한 기능, 대규모 PR 처리, LLM 유연성, 오픈소스 기반.
• 약점: IDE 통합 부족 (실시간성↓), 주요 고급 기능 유료, 자체 호스팅 시 운영 부담.
• 적합 환경: 비동기적 코드 리뷰 문화, PR 단계에서의 검토 효율화 목표, 오픈소스 활용 또는 자체 호스팅 통한 데이터 통제 필요 조직.